סרטן ריאות: גוגל יוצרת אלגוריתם בעל ביצועים גבוהים כדי לאתר אותו

בפרט, חוקרים העובדים עבור גוגל פיתחו אלגוריתם מהפכני שיכול לאתר סרטן ריאות על ידי ניתוח תמונות סורק עם שיעור דיוק של 94%.

אלגוריתם המסוגל לגלות מחלה בלבד ולהקים אבחנה ללא התערבות של רופא: זה כבר לא מדע בדיוני, אלא מציאות.

במחקר שפורסם ב- רפואת טבעחוקרים מבית הספר לרפואה של פיינברג באוניברסיטת נורת'ווסטרן ומדענים של גוגל אומרים כי פיתחו אלגוריתם למידה עמוקה חדש לאבחון סרטן ריאות במהלך ההקרנה לראשונה. חיובי שווא ושלילי שווא נמוכים במיוחד.

צורה זו של בינה מלאכותית מפותחת במיוחד הצליחה לאתר גושים של ריאות ממאירות על ידי ניתוח תמונות טומוגרפיה ריאתית ממוחשבת (CTCT). שיעור הדיוק שלו אף עלה על שיעור הרדיולוגים המומחים.

כוחה של גוגל בשירות הרפואה

בדרך כלל, על מנת לבצע אבחנה אמינה של סרטן הריאות, רדיולוגים חייבים לבדוק מאות תמונות (או "חתכים") שנעשו על ידי סורק בודד. אלגוריתם הלמידה העמוק החדש הזה מסוגל "לממש תמונה תלת ממדית יחידה, ענקית וייחודית", אומר ד"ר מוציאר אטמדי, מחבר משותף למחקר. "בינה מלאכותית תלת-ממדית יכולה להיות הרבה יותר רגישה ביכולתה לאתר סרטן ריאות מוקדם מאשר העין האנושית על ידי ניתוח תמונות דו-ממדיות."

כל הטכנולוגיה של גוגל פעלה ליצירת אלגוריתם מהפכני זה. "הרעיון הוא חדש, אך ההנדסה הדרושה היא גם בגלל היקף ההיקף שלו", אומר החוקר.

"העבודה שלנו בוחנת כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר את הדיוק ולייעל את תהליך הסינון, באופן שיכול לסייע ביישום תוכניות הקרנה. התוצאות מבטיחות ואנחנו מצפים המשך בעבודה שלנו עם שותפינו וחברינו, "אמרה שוויה שטי, מנהלת טכנית בגוגל.

תוכנה מדויקת יותר מהעין האנושית

כדי להשיג רמה זו של ביצועים, צוותי גוגל השתמשו בסריקות CT של אנשים עם סרטן ריאות או גושים שהפכו לסרטניים, בהשוואה לאלה של נבדקים בריאים.

המהנדסים יישמו את אלגוריתם הלמידה העמוק הזה על 6,716 קבוצות של סורקי CT לא-אישיים שסופקו על ידי Northwestern Medicine כדי לאמת את הדיוק של המערכת החדשה שלה. הם הצליחו להבחין כי האלגוריתם הצליח לאתר גושים ריאיים ממאירים, לעיתים קטנים מאוד, ברמת דיוק של 94%.

בפירוט האלגוריתם ביצע את ביצועי האבחנה של 6 רדיולוגים כאשר לא ניתן היה לבצע הדמיית CT קודמת ובוצעו כמו גם רופאים כאשר היה דימות קודמת. "המערכת יכולה לקטלג פגיעה בצורה מדויקת יותר - לא רק שנוכל לאבחן טוב יותר אדם חולה בסרטן, אלא נוכל גם לדעת אם אדם אינו חולה בסרטן, מה שעלול לחסוך להם ביופסיה של ריאות פולשנית ויקרה. ומסוכן, "אמר פרופסור אטמדי.

עם זאת החוקרים נזהרים, ונזכרים כי עדיין יש לאמת תוצאות אלו באופן קליני עם אוכלוסיות גדולות של חולים. עם זאת, הם אופטימיים. לטענתם, תמיכה כזו בבינה מלאכותית לא הייתה יכולה רק לאבחן את המחלה מוקדם יותר ולהגביל נהלים פולשניים מיותרים, אלא גם "לשפר את הניהול ואת התוצאות של חולי סרטן הריאות".

וידאו: סרטן ריאות: המחלה, התסמינים והטיפול (מרץ 2020).